更新时间:2026年9月15日
生效时间:2026年9月22日
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我们提供包括但不限于AI早晚报、AI播客、AI创作、AI助手等相关功能及服务,接入了利用深度神经网络、强化学习等技术训练的大规模语言模型以及其他模型及服务,可以根据你输入的指令,通过自动化分析后生成参考信息。
为了向你提供服务,我们可能会收集你主动输入的信息(包括文字、图片或语音等)、内容指令,你在使用模型时的行为信息(包括你的点击、浏览等操作记录),你提供的反馈信息。我们会对上述信息进行分析与计算,以便于更好地理解你的问题和上下文语境,从而为你提供更具有相关性的信息或服务。同时,在经安全加密技术处理、严格去标识化且无法重新识别特定个人的前提下,我们可能会将上述所收集的数据以及模型生成的对应回复用于对AI服务进行改善和优化,例如提高响应速度和质量。
1.1 算法
算法名称:豆包大模型算法
算法基本原理:豆包大模型算法是一种基于Transformer架构的语言模型,通过前文预测下一个最可能的词语来实现文本生成。其中运用的新技术主要是基于Transformer架构的语言模型和基于人类反馈的强化学习,前者建模了大量蕴含在自然语言中的知识,后者使得模型可以通过对话方式提供合适的内容。
算法运行机制:豆包大模型算法在用户提出问题后,识别用户的需求,通过预先学习与全网搜索内容,在对话框中或落地页中展示对应的结果。该模型首先通过大规模无监督的预训练学习语言的统计规律和知识,然后进行有监督的微调让模型学会遵循用户的指令,最后通过强化学习训练让模型生成合适的内容。
算法应用场景:豆包大模型算法主要应用于今日头条应用程序内的AI播客、AI早晚报、AI创作、AI助手等相关场景,以及今日头条内接入的豆包服务。
算法目的意图:豆包大模型算法旨在提升用户获取信息效率,扩展知识边界,通过提供优质问答交互等服务,帮助用户深入了解世界。
备案编号:网信算备110108823483901230031号
1.2 大模型
(1)模型名称:豆包大模型
模型备案编号:Beijing-YunQue-20230821
模型应用场景:豆包大模型主要应用于今日头条端内的文生文、搜索等功能。
(2)模型名称:豆包文生图模型
模型备案编号:Beijing-FuLuGua-20231205
模型应用场景:豆包文生图模型主要应用于今日头条端内的AI文生图功能。
如果你认为模型的回复可以改进或纠正,可使用本服务的反馈功能告知我们。感谢你的反馈!
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